人工智能油液监测实验室

油液分析可帮助用户发现设备磨损的早期迹象，并确定腐蚀的来源。现场油液分析消除了花费时间寄送样品的弊端，使用户及时做出决策。

  MiniLab33人工智能油液监测实验室可进行全面的现场油液分析，并提供具有行动导向的检测结果，可节省时间，降低成本。该系统：
  只使用一套系统，可在工业现场进行分析，能达到和实验室分析一样的效果。

  1、工作流程简单，无需专业人士；

  2、基于“三向量分析法”和“AMS Oilview设备管理系统，分析结果简单易懂。

一、产品特性

  MiniLab 33人工智能油液监测实验室可提供的油液状况信息及设备信息包括粘度、化学特性、水、以及正包含正常和异常磨损的总铁磁颗粒测量。

二、三向量——油液和设备健康状况的简单表示

  三向量是对润滑系统完整性和设备健康状况的简单表示。三向量可以表明每个向量的健康程度。为了更好地理解三向量，必须对油液的主要物理和化学指标进行检测。

“三向量”分析法可以回答以下问题：

三、Oilview LIMS设备管理数据库系统

  Minilab33油液监测系统使用AMS OilView LIMS?？椴僮鹘胁倏?。

  1、该软件内置可扩展设备管理数据库和油样数据库。

  2、可自动生成标准报告模板，也可自行设定报告模板，并可自动邮件通知检测结果和报警。
  3、自动生成彩色检测报告，对异常数据进行彩色标注（红和黄），检测结果一目了然。

四、目标应用领域

  MiniLab33油液监测系统被广泛地应用在以下行业: 

  1、发电厂；

  2、纸浆与造纸；

  3、工业制造；

  4、冶金。

五、典型设备报警线

  备制造厂家为提供特定参数的报警值。

六、配件&耗材

  1、样品准备只需一个步骤

  用均质器将样品摇匀，以便更好地对水份进行测量。

  2、Minlab33耗材：

  清洁棉纸、吸头、用于匀浆的样品瓶、铁量仪样品瓶和润滑脂进样装置； 
  为了确保实验结果的准确与稳定，请使用斯派超公司的原厂标准耗材。